Cette étude analyse les applications actuelles et émergentes de l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la documentation, de la veille, des archives et des bibliothèques. Elle propose d’abord un cadrage conceptuel et réglementaire de l’IA, en distinguant les principaux types de technologies mobilisées (apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, génération augmentée par récupération) et en rappelant les enjeux éthiques et juridiques associés, notamment au regard du RGPD et de l’AI Act européen. À partir d’une revue de la littérature scientifique internationale et d’une analyse de corpus, l’étude met en évidence une forte dynamique de recherche, largement dominée par les pays anglo-saxons, ainsi qu’une diversification rapide des cas d’usage dans les services documentaires. Une typologie détaillée des métiers de l’information est ensuite proposée, évaluant pour chacun le degré d’impact de l’IA sur les activités professionnelles. Les résultats montrent une polarisation des tâches : les activités de traitement, d’analyse, de synthèse et de production de contenus sont fortement automatisables, tandis que les fonctions relationnelles, stratégiques et éthiques demeurent principalement humaines. L’étude souligne enfin que l’IA ne conduit pas à une disparition des métiers de la documentation, mais à leur recomposition progressive. Elle agit comme un levier d’hybridation des rôles, repositionnant les professionnels comme pilotes, médiateurs et garants de la qualité de l’information dans un écosystème informationnel de plus en plus automatisé.
Mathieu Andro, Marc Maisonneuve. Etude des applications de l’IA dans le domaine de la documentation, de la veille, des archives et des bibliothèques : document de travail. 2025. ⟨hal-05430508https://hal.science/hal-05430508⟩
